用於構建基於WIFI的室內定位RSSI指紋圖的時空(S-T)相似性模型

用於構建基於WIFI的室內定位RSSI指紋圖的時空(S-T)相似性模型
李安國教授
十月 5, 2022
研究

基於WIFI的接收信號強度指示器(RSSI)指紋識別由於具有通用性,隱私保護和低部署成本等理想功能,被廣泛用於室內定位。RSSI指紋識別的關鍵是構建一個可信的RSSI映射,其中包含不同校準點的接收接入點(AP)信號強度的測量值。可以通過將即時 RSSI 與 RSSI 地圖進行匹配來估計位置。但是,細粒度的地圖需要大量的勞動和時間。這需要開發有效的插值和近似方法。此外,由於環境變化,RSSI地圖需要定期更新,以確保定位的準確性。在本文中,我們提出了一種時空(S-T)相似性模型,該模型利用S-T相關來構建細粒度和最新的RSSI映射。提出了空間距離、信號相似性、相似性似然、RSSI向量距離和S-T可靠性5個S-T相關指標。該模型是根據我們室內WIFI定位系統測試台的實驗進行的。結果顯示,與線性插值、三次插值、最近鄰插值和壓縮感測這四種常用的RSSI地圖構建方法相比,插值精度(高達7%)和定位精度(高達32%)均有所改善。

用於構建基於WIFI的室內定位RSSI指紋圖的時空(S-T)相似性模型

麻省理工學院學士、碩士、博士;香港大學電子工程系首席教授;清華大學長江學者、客座教授;IEEE院士,香港工程科學院院士;香港特別行政區銅紫荊勳章獲得者。