用於大數據處理和分析的五層架構

近年來，大數據技術引起了人們的廣泛關注。學術界和工業界已經達成了共識，即大數據的最終目標是將“大數據”轉化為“真正的價值”。在本文中，我們將討論如何實現這一目標，並提出大數據處理和分析（BDPA）的五層架構，包括收集層，存儲層，處理層，分析層和應用層。五層架構旨在為當前的BDPA解決方案建立一個事實標準，收集，管理，處理和分析大量的靜態數據和在線數據流，併為所有類型的行業做出有價值的決策。本文闡述了五層的功能和挑戰，並相應地討論了最新的技術和解決方案。最後，我們提出了對未來BDPA解決方案的要求，這些解決方案可以作為未來大數據生態系統的基礎。