長期參與眾包的兩階段拍賣機制

眾包已經成為為各種人工智慧應用收集數據的重要工具，拍賣可以成為眾包平臺中分配工作和確定獎勵的有效方式。在本文中，我們專注於圖像標記和語音記錄等小任務的眾包，在這些任務中，我們面臨著許多挑戰。首先，工人對他們願意做的工作量有不同的限制，他們也可能在競標工作時錯誤地報告這些限制。其次，如果隨著時間的推移重複拍賣，不成功的工人可能會退出系統，從而減少競爭和多樣性。為了解決這些問題，我們首先將著名的邁爾森單參數競標的最佳拍賣機制的結果擴展到投標由單位工作成本，一個人願意做的最大工作量和實際完成的工作組成的情況。我們表明，一個簡單的支付機制就足以確保工人的主導策略，並且這種主導策略對工人的真正效用功能是穩健的。其次，我們提出了一種新穎、靈活的工作分配機制，允許請求者在成本效益和平等之間取得平衡。雖然成本最小化顯然很重要，但鼓勵工作分配的平等增加了工作力的多樣性，並促進了眾包平臺的長期參與。我們的主要結果經過分析驗證，並通過模擬進行驗證。