學習使用神經機器翻譯進行實時翻譯

實時翻譯，又名同聲傳譯，在輸入句子結束之前輸出翻譯詞，這對於傳統的機器翻譯方法來說是一個具有挑戰性的問題。我們提出了一個用於同聲傳譯的神經機器翻譯（NMT）框架，其中代理學習從與預先訓練的NMT環境的交互中決定何時翻譯。為了權衡品質和延遲，我們廣泛探索了各種延遲目標，並設計了一種適用於同步機器翻譯設置的波束搜索方法。針對兩個語言對的最新基線的實驗在定量和定性上證明瞭所提出的框架的有效性。