FANOVATION 2023 匯聚 80多名高管 參與生成式AI討論
2023年10月31日
在線識別接電后暫態穩定性在電力系統控制中至關重要,因為它有助於電網運營商決定和協調系統故障糾正控制動作。隨著廣域保護和控制系統的逐步部署,利用機器學習方法與同步相量測量進行瞬態穩定性評估最近受到廣泛關注。本文基於長短期記憶網路開發了一種暫態穩定性評估系統。通過提出時間自適應方案,我們提出的系統旨在平衡評估準確性和回應時間之間的權衡,這兩者在現實世界中可能至關重要。與之前的工作相比,最顯著的增強是我們的系統從輸入數據的時間數據依賴性中學習,這有助於提高評估的準確性。此外,我們系統的模型結構相對不那麼複雜,加快了模型訓練過程。對3個電力系統的算例驗證了所提出的暫態穩定性作為隔離系統的有效性.