無向主題模型的高效學習

無向主題模型的高效學習
李安國教授
十月 5, 2022
研究

複製的Softmax模型是一種眾所周知的無向主題模型,在提取文檔的語義表示方面非常強大。傳統的學習策略,如對比背離,效率非常低下。本文提供了一種新穎的估計器,以加速基於雜訊對比度估計的學習,並針對變體長度和加權輸入的文檔進行了擴展。在兩個基準上的實驗表明,新的估計器在文檔檢索和分類方面實現了很高的學習效率和高精度。

無向主題模型的高效學習

麻省理工學院學士、碩士、博士;香港大學電子工程系首席教授;清華大學長江學者、客座教授;IEEE院士,香港工程科學院院士;香港特別行政區銅紫荊勳章獲得者。