《DigFin》採訪：有光科技 尋求創建監管技術標準

資料來源: DigFin

有光科技香港是一家人工智慧初創公司，正在成為政府努力將香港打造成全球監管技術中心的重要參與者。

其創始人肩負著更大的使命，除了將銀行和監管機構不斷增長的人工智慧能力商業化之外。他們想證明香港可以生產高科技公司。為了證明這一點，他們希望最終將公司在香港聯交所上市。

這家初創公司已從維港投資（李嘉誠的家族辦公室）、阿里巴巴、香港大學和香港科學園在內的投資者那裡籌集了超過1億港元（約合1300萬美元）。 有光科技是香港科學園公司創業孵化計劃的一部分。

有光科技首席執行官溫豪夫說到目前為止，創始人拒絕了全球科技公司收購的提議。

"我們想證明深層技術在香港是可行的，並成為第一家上市的真正科技公司，"溫豪夫說。香港擁有越來越多的生物技術公司上市，以及許多從事消費者應用程式類型專案的初創公司。

但在工程方面，這座城市仍然被視為死水，特別是與鄰近深圳相比。這是 DigFin經常聽到的一種情緒。

對於香港金融管理局來說，發展本土的監管科技公司是其推動香港成為全球監管科技中心的一部分。自2019年以來，金管局一直致力於採用金融科技解決方案，並鼓勵銀行和其他金融機構效仿。它最近被授予有光科技在監管科技公司的比賽中獲獎。

"這個獎項是對我們為雙方提供價值的認可，"溫豪夫說。"銀行正在努力應對所有這些監管變化，但這些法規之所以存在，是因為金融是一種易於操縱的信息遊戲。另一方面，我們也需要市場繁榮。因此，必須有一個平衡。人工智慧可以做很多事情，因為它更便宜，更高效，它可以幫助銀行更多地瞭解自己組織內部正在發生的事情。人工智慧可以為所有監管機構和銀行制定一個標準。

有光科技高管承認，這個行業和科技本身距離實現這一夢想還有很長的路要走。"這將需要數年時間才能實現，"有光科技首席科學家兼首席技術官林潤生說。 “Regtech必須為生態系統增加很多價值。”

聆聽，聆聽

有光科技專注音訊中工作，特別是研究人類語言。它已經開發了人工智慧解決方案，將人類語音翻譯成文本，反之亦然。它的專業是"代碼切換"，這意味著計算機經過訓練，可以理解說話者何時切換語言。這就是它與iPhone上的Siri的不同之處：這種面向消費者的AI是為單一語言設計的。Siri或Google可能接受過多種語言的訓練，但每次只能單獨進行。

起初，有光科技的利基市場似乎確實很窄。溫豪夫和林潤生從學術界畢業后，在香港大學擔任教授。溫豪夫在2015年幫助創辦了這家公司，"當時沒有人關心人工智慧，"他說，有一段時間很難利用他們的象牙塔知識來解決現實世界的問題。

採用多語言途徑確實有其意義，尤其在香港這樣的地方，人們通常在同一句話中經常在粵語，普通話和英語之間切換。

東南亞也有類似的情況，有光科技了解到，同樣的現像在中東也很常見，那裡有標準的阿拉伯語和每個國家使用的當地版本。

從通話到合規

最初，他們為客戶呼叫中心開發了人工智慧。典型的客服中心通過對一小部分通話進行抽樣，進行監視來執行品質控制。人工智慧可以聆聽所有對話並對其進行解析，以找出客戶投訴，討論的主題以及導致客戶崩潰的原因。人工智慧逐漸可以幫助銀行、電信或其他企業擴大其覆蓋範圍並改善其服務。

從那裡， 有光科技可以發展業務洞察力，例如為中國移動香港電信公司提供建議，如何主動接觸訂閱即將到期的客戶。通過解析對話並將其轉換為文本（人類更容易分析），有光科技的技術可以幫助電信公司準備有針對性的推廣優惠，以留住客戶併產生續訂。

有光科技的金融科技之旅始於當地監管機構取得聯繫。（有光科技高管們並沒有透露監管機構，但根據所涉及的工作DigFin認為像證券和期貨委員會）針對欺詐、不當銷售和其他問題的執法是困難的，因為銀行員工不會寫下證據或通過電子郵件發送證據：他們通過電話交談。雖然銀行可能會記錄所有電話，甚至監控員工的行動裝置，但在一個人將要進行的數萬個電話中，一個有罪的對話很容易丟失，彷如大海撈針。

該監管機構曾進行過一項調查，涉及多達四萬個電話。一個人需要整整一年的時間才能完成所有這些工作，才能找到犯罪時刻。 有光科技應用其AI以多種語言搜索通話。

"我們在兩天內找到了證據，"溫豪夫說。人工智慧將所有對話轉換為文本，然後掃描它們以查找相關行話。 有光科技並無處理任何這些資訊; 它只是把技術交給了監管機構。搜尋到的證據亦可以在法庭訴訟中使用。

幫助銀行瞭解自己

有時不當行為與犯罪無關;而是人為的無心之失。客戶經理的職責應讓散戶投資者經歷一個漫長的過程來評估產品的適用性。如果出現銷售不當的投訴，合規團隊必須經歷審查客戶經理與客戶的所有通信的艱巨過程。高級管理人員不太可能知道有什麼地方不對勁，直到有人投訴，或者監管機構要求知道發生了什麼。

有光科技開始與個人銀行的財富管理部門合作，他們的人工智慧記錄客戶對話，然後在幾分鐘內向客戶經理輸出一份報告。人工智慧可以突出顯示它認為客戶經理遺漏了什麼或犯了錯誤的地方。客戶經理可以在客戶仍在辦公室時做出回應。

這也意味著質量控制人員可以掃描標明潛在錯誤的文字記錄，而不是在數小時的音頻中進行篩選。

林潤生表示，技術可以使銀行更容易和便利地防止錯誤銷售，遵守KYC條例，欺詐檢測和其他法律問題。目前，這樣的規定是一個巨大的負擔。

"我們不需要因為一小撮罪犯的行為而懲罰整個行業，"他說。但該行業和監管機構仍在努力弄清楚如何部署新技術。"沒有人知道極限，"他說。

溫豪夫補充說，從長遠來看，每個人都在探索人工智慧能做些什麼。"監管機構和銀行都問我們對方如何使用它，"他說。"如果我們能找到平衡點，香港可以成為世界的監管科技中心。