FANOVATION 2023 匯聚 80多名高管 參與生成式AI討論
2023年10月31日
瞬態穩定性評估是電力系統設計和運行的關鍵工具。隨著先進同步相量測量技術的不斷湧現,機器學習方法在電力系統穩定性評估中發揮著越來越重要的作用。然而,大多數現有研究都做出了一個強有力的假設,即測量數據傳輸延遲可以忽略不計。本文重點介紹通信時延對基於同步相量的瞬態穩定性評估的影響。特別是,我們開發了一種延遲感知智慧系統來解決這個問題。通過利用多個長短期記憶網路的集合,所提出的系統可以進行早期評估,通過利用不完整的系統變數測量來實現更短的響應時間。與現有工作相比,我們的系統能夠做出準確的評估,並顯著提高效率。我們進行了大量案例研究,以證明所提出的智慧系統的優越性,其中可以隨著時間的推移開發準確的評估,比最先進的方法少三分之一。此外,模擬結果表明,測量中的雜訊對評估性能的影響微不足道,證明瞭所提系統的魯棒性。