FANOVATION 2023 匯聚 80多名高管 參與生成式AI討論
2023年10月31日
本文提出了一種新型的時延感知同步相量恢復與預測框架,以解決由於通信時延的存在而導致電力系統狀態變數缺失的問題。此功能對於由於系統事件或故障而需要快速補救控制操作的動態電力系統方案尤其重要。雖然廣域測量系統可以使用相量測量單元對高頻系統狀態進行採樣,但由於延遲和數據丟失,控制中心無法即時獲取它們。本文提出了一種同步相量恢復與預測框架及其實際實現,以利用現有的不完全同步相量數據恢復當前系統狀態並預測未來狀態。該框架建立了一個反覆運算預測方案,並提出了一個實現,並採用了數據處理中最新的機器學習進展。模擬結果表明,該框架具有較高的精度和速度,並研究了其對各種通信時延模式的敏感性,以求實用化應用。