用於在線和歷史大數據分析的四層架構

用於在線和歷史大數據分析的四層架構
李安國教授
十月 5, 2022
研究

近年來,大數據處理和分析技術引起了人們的廣泛關注。然而,最近在線數據流的爆炸式增長給現有技術帶來了新的挑戰。這些在線數據流往往是巨大的,不斷到達的,異構的,時變的和無限的。因此,有必要採用綜合方法來處理大靜態數據和在線大數據流。我們將這種集成方法稱為在線和歷史大數據分析(OHBDA)。我們提出了OHBDA的四層架構,即包括存儲層,在線和歷史數據處理層,分析層和決策層。將進一步討論這四層的功能和挑戰。最後,我們討論了未來OHBDA解決方案的要求,這可能成為未來大數據分析研究的基礎。

用於在線和歷史大數據分析的四層架構

麻省理工學院學士、碩士、博士;香港大學電子工程系首席教授;清華大學長江學者、客座教授;IEEE院士,香港工程科學院院士;香港特別行政區銅紫荊勳章獲得者。